Künstliche Intelligenz mit Expertise gestaltet
Ob Kundenbindung, personalisierte Empfehlungen oder komplexe Datenanalysen – mit unserem KI-Service sind Sie bereit für die digitale Zukunft. Gemeinsam entdecken wir, was Künstliche Intelligenz für Ihr Unternehmen, Ihren Service oder Ihr Produkt leisten kann, und heben es auf das nächste Level. Lassen Sie uns ins Gespräch kommen und zeigen, wie wir Sie unterstützen können!
Wir kombinieren KI, Design und Technologie, um transformative digitale Erfahrungen zu schaffen
Mit unserer Begeisterung für die Technologie von morgen und unserem Know-how im Bereich KI unterstützen wir Sie dabei, Ihre Geschäftsprozesse neu zu denken und Chancen zu nutzen. Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir Lösungen, die genau zu Ihren Zielen passen – von der Implementierung moderner KI-Systeme bis hin zu individuell maßgeschneiderten Konzepten, die Ihr Unternehmen nach vorne bringen.
Unser Drupal Backend Bot optimiert Prozesse, erleichtert Onboarding durch Schritt-für-Schritt-Anleitungen und bietet individuelle Unterstützung basierend auf einer zentralen, stetig wachsenden Knowledge Base. Er minimiert Fehler, steigert Produktivität und reduziert Schulungsaufwand, indem er jederzeit punktgenaue Lösungen und klare Anweisungen liefert – ideal für effizientere und sichere Arbeitsabläufe.
Unser KI-Chatbot ist ein 24/7-Assistent, der komplexe Anfragen versteht und individuelle Lösungen bietet. Er verbessert das Kundenerlebnis, entlastet Ihr Service-Team durch automatische Antworten und lernt kontinuierlich, um Interaktionen und Kundenbindung zu optimieren.
Die KI-Suche bietet eine intelligente und semantische Verarbeitung von Anfragen, wodurch sie nicht nur Schlagwörter, sondern auch den Kontext und die Bedeutung hinter einer Suchanfrage versteht. Unabhängig davon, wie eine Anfrage formuliert wird – ob als Stichwort („Bericht erstellen“), Frage („Wie erstelle ich einen Bericht?“) oder Beschreibung („Ich suche Informationen zum Erstellen eines Berichts“) – erkennt die KI die Intention und liefert relevante, präzise Ergebnisse. Diese semantische Fähigkeit ermöglicht eine flexible Nutzung und sorgt dafür, dass Nutzer*innen schnell und zuverlässig die benötigten Informationen finden, selbst bei komplexen oder unterschiedlich formulierten Anfragen.
In der heutigen datengetriebenen Welt ist es entscheidend, schnell und effizient Zusammenhänge zwischen verschiedenen Medienformaten zu erkennen. Unser Text/Image Similarity Tool stellt genau das sicher – eine hochmoderne Lösung, die es ermöglicht, die Ähnlichkeit und Beziehungen zwischen Textinhalten und Bildmaterialien zu analysieren und zu verstehen.
In einer Zeit, in der KI eine immer größere Rolle in unserem Alltag und in geschäftlichen Abläufen spielt, ist der Schutz persönlicher Daten und die Sicherheit von KI-Systemen von entscheidender Bedeutung. Bei LOOM legen wir größten Wert auf Datenschutz und Sicherheit in all unseren KI-Anwendungen. Wir stellen sicher, dass unsere Lösungen nicht nur innovativ, sondern auch vertrauenswürdig sind.
Unser speziell für Drupal entwickeltes Framework erleichtert die Gestaltung und Integration von Chatbots. Es ist speziell darauf ausgerichtet, eine Vielfalt von Large Language Models (LLMs) nahtlos zu integrieren, wodurch Sie eine außergewöhnliche Flexibilität in der Chatbot-Entwicklung erhalten. Mit unserem Framework können Sie Chatbots nicht nur mit unterschiedlichen LLMs verbinden, sondern diese auch individuell mit spezifischen Instruktionen, Beschreibungen und Namen konfigurieren. Dies ermöglicht eine maßgeschneiderte und benutzerzentrierte Chatbot-Erfahrung, die perfekt auf Ihre Drupal-Umgebung abgestimmt ist. Die Integration in Drupal vereinfacht den Prozess erheblich und macht die Nutzung von fortgeschrittenen Chatbot-Lösungen in Ihrer Drupal-Landschaft zu einem reibungslosen und effizienten Erlebnis.
Wir revolutionieren die Content-Erstellung mit KI-Technologien, um Inhalte optimal an Zielgruppen anzupassen. Unser Fokus: bessere Qualität, effizientere Produktion und maßgeschneiderte Vorschläge – von Stil und Grammatik bis hin zu trendbasierten Ideen.
Kurz erklärt wovon alle reden
Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die denken, lernen und Probleme lösen. Sie wird in vielen Bereichen eingesetzt, von Automatisierung und Datenanalyse bis hin zu Medizin, Finanzen und Produktion.
Large Language Models (LLMs) sind KI-Systeme, die menschliche Sprache verstehen, interpretieren und generieren. Sie nutzen große Textdaten und komplexe Algorithmen, um Muster zu erkennen. LLMs werden in Bereichen wie Textgenerierung, Übersetzung, Inhaltszusammenfassung, Chatbots und Sprachanalyse eingesetzt.
Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das Computer befähigt, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren. NLP wird in Spracherkennung, Übersetzungsprogrammen und Chatbots eingesetzt, um die Mensch-Maschine-Interaktion zu verbessern.
Prompting ist der Prozess, bei dem Anweisungen oder Eingaben an ein KI-System gegeben werden. Bei LLMs bezieht sich dies auf spezifische Eingaben, um die gewünschten Ausgaben zu erhalten. Die Eingabe (Prompt) steuert die Art der Antwort, von einfachen Fragen bis hin zu komplexen Anweisungen.
Embedding in der Künstlichen Intelligenz wandelt komplexe, hochdimensionale Daten wie Texte oder Bilder in niedrigdimensionale Vektoren um. Diese Vektoren erfassen die wesentlichen Merkmale der Daten und ermöglichen eine effiziente Verarbeitung in maschinellen Lernsystemen. Embeddings werden in Anwendungen wie Textklassifizierung, Sentiment-Analyse, maschinellem Übersetzen und Bildverarbeitung genutzt, um den Kontext von Wörtern oder visuelle Muster zu erkennen.
Der Generative Pre-trained Transformer (GPT) ist ein KI-Modell im Bereich des Natural Language Processing (NLP), das auf der Transformer-Architektur basiert. Es versteht und generiert menschliche Sprache durch Training an großen Textmengen und wird für Textgenerierung, Fragebeantwortung, Übersetzung, Zusammenfassung sowie in Chatbots und kreativen Aufgaben wie dem Verfassen von Gedichten genutzt.
Finetuning ist ein Prozess im maschinellen Lernen, bei dem ein vortrainiertes Modell durch weiteres Training mit spezifischen Datensätzen an bestimmte Aufgaben angepasst wird. Es verbessert die Genauigkeit für Anwendungen wie NLP, Bilderkennung oder spezialisierte Bereiche wie Kundenservice, medizinische Diagnose oder juristische Analyse.
